Samsung GAUSS acaba de ser apresentada

Agora que todas as marcas já querem ter suas próprias IAs, como a recente Grok de Elon Musk ou X, a Samsung não quis ficar para trás e apresentou a Samsung Gauss, uma IA generativa que parece promissora.

A Samsung, uma empresa de tecnologia líder na Coreia do Sul, apresentou seu primeiro modelo de inteligência artificial generativa chamado Samsung Gauss. O modelo tem o nome de Carl Friedrich Gauss, um renomado matemático que desenvolveu a Teoria da Distribuição Normal (Gaussiana), amplamente considerada como a base das tecnologias de IA e ML.

O nome “reflete a visão fundamental da Samsung para os modelos, que é aproveitar todos os fenômenos e conhecimentos do mundo para que o poder da IA possa melhorar a vida dos consumidores em todos os lugares”, disse a empresa durante o Fórum de IA da Samsung.

O Samsung Gauss, atualmente usado para melhorar a produtividade dos funcionários dentro da empresa, em breve será expandido para várias aplicações de produtos. O modelo consiste em três componentes principais: Samsung Gauss idiomas, Samsung Gauss Code e Samsung Gauss Image. Os três componentes principais dessa IA

Samsung Gauss idiomas

É um modelo de linguagem gerativa projetado para aumentar a eficiência do trabalho, ajudando com tarefas como redação de e-mails, resumos de documentos e tradução. Você também pode melhorar a experiência do consumidor, permitindo um controle mais inteligente dos dispositivos quando aplicado aos produtos.

Samsung Gauss Code

É um assistente de codificação que facilita o desenvolvimento de software interno, agiliza o processo de codificação e fornece recursos interativos como descrição de código e geração de casos de teste.

Samsung Gauss Imagem

É capaz de gerar e editar imagens, permitindo mudanças de estilo, adições e conversões de imagens de baixa para alta resolução.

Para salvaguardar a privacidade do consumidor, estes modelos podem ser aplicados no dispositivo. Além disso, a AI Red Team da Samsung examina minuciosamente as questões de segurança e privacidade que podem surgir durante a coleta de dados, o desenvolvimento do modelo de IA, a implementação do serviço e os resultados gerados.